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被改写的劳动力市场

发表于 2017-08-01

  尽管技术可能对经济増长产生积极影响,但是大家也必须应对其可能产生的消极影响,至少在近期要缓解技术对就业市场产生的负面影响。关于技术影响就业的担优并非今日才有,早在1931年,经济学家约翰•梅纳德•凯恩斯就曾警告说,当"发现节约劳动力使用的方法的速度,远远超过了大家为劳动力开辟新用途的速度"时,技术就会导致大范围失业。这个论断被证明是错误的,但是万一这次对了呢?在过去几年,计算机取代了许多工种,尤其是记账员、收银员和接线员等工作,这些事实再次引起了人们对于这个问题的讨论。
 
  为什么新技术革命会比前几次技术革命造成更激烈的剧变,主要有如下几个因素:速度(所有一切发生的速度都比以往更快);广度和深度(许多剧变同时发生);以及整个系统的全面变革。鉴于上述因素,大家可以确定一个事实:新技术会大大改变所有行业和职业的工作性质。最不确定的事情是,自动化会在多大程度上取代人工?需要多长时间?会发展到什么程度?
 
  为了理解这个问题,大家必须明白技术对就业产生的两个相互对立的影响:一方面,技术对就业是有破坏效应的,因为技术带来的颠覆和自动化会让资本取代人工,从而导致工人失业,或者把他们的技能用到其他地方;另一方面,这样的破坏效应也伴随着资本化效应:对新商品和新服务需求的増加,会催生全新职业、业务,甚至是全新行业。
 
  作为人类,大家的适应力和创造力都非常卓越,但问题的关键在于资本化效应取代破坏效应的时机和程度,以及这种取代会有多快发生。
 
  关于新兴技术对就业市场的影响,人们的观点基本上可以分为两派:一派是乐观观点,他们认为工人被技术取代后就会找到新的工作,而且技术也会激发新一轮的繁荣;另一派则认为技术会导致大范围的失业,从而导致社会人口政治冲突加剧。历史告诉大家,最终的结果会介于两者之间。问题是,大家应该采取何种措施让结果朝着更积极的方向发展,同时帮助处于转型期的那些人?
 
  技术创新总是会淘汰部分工作,但是技术创新又会以其他形式或者在其他地方提供新的工作机会。以美国的农业为例,在19世纪初,90%的劳动力都在从事农业,但是今天这个比例不足2%。不过美国农业人口的巨幅下滑是一个相对平稳的过程,其社会破坏力相当小,只在局部地区出现了失业情况。
 
  应用经济就是创造新就业机会的案例,这个经济模式开始于2008年,当时苹果企业创始人史蒂夫•乔布斯决定让外部开发者为苹果手机开发应用。截至2015年年中,全球应用经济产生的收入规模预计就超过了1000亿美金,高于已经存在一个多世纪的影片行业的收入规模。
 
  技术乐观者会问:如果从过去推测现在,为什么这一次就不同了呢?他们承认技术的颠覆性,但是他们也声称,技术最终都提高了生产效率,増加了社会财富,这反过来又会扩大人们对商品和服务的需求,进而催生更多的新工种来满足这些需求。这个观点的实质是:人的需求和欲望无穷无尽,所以满足需求和欲望的过程也无穷无尽。除了正常的衰退和偶尔的萧条,所有人都可以找到工作。
 
  有什么证据可以证明这一点呢?它对大家未来又有什么启示呢?有早期迹象表明,许多行业和工种均已出现可以替代人工的创新技术,数十年,人工很可能被这些创新所取代。
 
  劳动力被取代
 
  许多工种已经实现了自动化,尤其是那些需要机械重复、精准操作的体力工作。许多其他工种也会逐步实现自动化,因为计算能力在持续快速増强。即便是像律师、金融分析师、医生、记者、会计师、保险承保人、图书管理员等各种不同的职业,也可能部分或全部实现自动化,而且这一天会比大多数人的预期来得早。
 
  到目前为止,大家看到的证据是:相较于以前的工业革命,策四次工业革命创造的就业机会似乎变少了。牛津大学马丁学院的技术与就业项目评估显示,21世纪之初在美国尚未出现的那些行业,现在只接纳了0.5%的就业人数,这个百分比远远低于20世纪80年代和90年代新生行业分别接纳的大约8%和4.5%的就业人数。美国近期的一次经济普查也验证了这一点,揭示了技术与失业之间的关系。普查结果显示:信息和其他颠覆性技术的创新是通过取代现有人工来提高生产效率,而不是创造新产品从而需要更多人力参与制造。
 
  经济学家卡尔•贝内迪克特•弗雷(CarlBenediktFrey)和机器学习专家迈克尔•奧斯本(MichaelOsborne)是牛津大学马丁学院的两位研究人员,他们量化了技术创新对失业的潜在影响,并根据自动化发生的概率,对702个职业进行了排名,涵盖了自动化风险最低(0分表示完全没有风险)和自动化风险最高(1分表示该工作存在被某种计算机替代的一定风险)的职业。
 
  这项研究得出结论说,在未来10?20年,美国47%的就业人口可能会面临失业风险。相对于此前工业革命对就业市场的改变,本次工业革命对就业市场的破坏范围更广,速度更快。此外,就业市场两极分化的趋势更为严重:认知性和创造性强的高收入工作机会和体力性的低收入工作机会都会増加,但是常规性和重复性的中等收入工作机会将会大幅减少。
 
  有趣的是,劳动力被取代不仅是因为算法、机器人和其他非人资产能力的増强。迈克尔•奧斯本还注意到,自动化发展的另外一个关键因素是企业近年来在努力更准确地定义并简化它们的工作,以便它们在外包这些工作的时候对其进行"数字化"处理(比如利用AMAZON的网络众包平台"土耳其机器人")。通过简化工作,算法就可以更好地替代人类,因为各项准确定义的独立任务更便于监控,也可以产生更多更高质量的任务数据,并在此基础上形成更优质的数据库,进而让算法可以替代人工开展工作。
 
  在思考自动化劳动力被取代现象的时候,关于技术对就业和未来工作的影响,大家应该避免让自己的思维走向极端。弗雷和奥斯本的研究显示,策四次工业革命将必然对全球就业市场和职场产生重大影响,但是这并不意味着大家会面临人与机器对抗的困境。当前的变革是由数字、物理和生物技术的结合推动的,在大多数情况下,这种结合会増强人类能力和认知力,这意味着领导们要对员工进行培训,并开发相关学习模式,让员工可以与那些能力、互联程度和智力水平越来越高的机器一同工作。
 
  对技能的影响
 
  在可预见的未来,自动化风险较低的工作是那些需要社交技能和创造力的工作,尤其是在不确定状态下做出决策和提出创新思想的工作。
 
  但即便是这样的工作可能也不会长久。写作算是最需要创造力的工作之一,但是人们已经开发了自动写作技术。复杂的算法可以根据受众特点,生成相应风格的文章,而且内容看起来很像是人的作品。《纽约时报》最近做过一个测试:被测试者阅读两篇类似的文章,他们根本无法判断哪一篇文章是人创作的,哪一篇文章是机器人生成的。目前,这项技术发展的速度非常快。美国自动写作技术企业(NarrativeScience)是一家专业研发创作自动生成技术的企业,该企业的联合创始人克里斯蒂安•咍蒙德(KristianHammond)预测,到21世纪20年代中期,90%的资讯将通过算法生成,且其中大部分内容将完全不需要人的参与(当然,算法设计除外)。
 
  在这样一个迅速变化的工作环境里,有一种能力对所有利益相关者而言都愈加重要,这个能力便是从常识和技能角度预测未来的就业趋势和需求。不同行业、不同地区会有不同趋势,所以大家应该了解策四次工业革命对特定行业、特定国家的影响。
 
  通过世界经济论坛的2016年"未来工作"研究项目,大家从15个经济体的10个行业中选取了当今最大的企业,针对从现在起到2020年科技对就业、工作和技能的影响,调查了这些企业首席人力资源官的意见。受访者认为,到2020年,对解决复杂问题的能力以及社交技能和系统性技能的需求会远远高于对身体能力和常识性技能的需求。该研究报告发现,未来5年是一个关键的转型期:总体来看,就业前景没有太大波动,但是部分行业以及大多数职业技能会发生巨大变化。尽管大多数职业的薪酬以及员工的工作与生活之间的平衡关系预计会稍有改善,但是在一半被调查的行业中,职业安全感预计会有所恶化。
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