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数据改善型产品

发表于 2017-08-10

  随着数字技术被用于完善产品和服务,提高产品和服务的价值,新技术也改变着各类组织对资产的理解和管理方式。比如,特斯拉就可以通过App的无线升级和连通性,提升已经销售出去的产品(比如汽车)的价值,而不是任其贬值。
 
  除了新材料让资产更具耐久性和抗风险性,数据以及数据分析技术也改变了资产的保养方式。资产自带的感应器具备分析功能,可以让资产始终处于被监控状态,便于主动式保养,实现资产利用效率的最大化。保养方法不再是查找具体的故障,而是利用(基于传感器提供的数据,该数据通过算法监测)性能指标检查设备的运行是否在正常指标范围内,一旦设备异常,就会发出警报。以飞机为例,如果某架飞机的引擎出现了故障,航空企业的控制中心就可以先于飞行员知晓这个情况,向飞行员发出指令,并在目的地提前安排好维修保养人员。
 
  除了维修保养外,数字技术还能够对资产绩效进行预测,这催生了新的商业模式。人们可以衡量和监测资产绩效——数据分析可以让人们了解资产运行的误差范围,便于企业把非核心、非战略性产品外包出去。saP就是这样的企业,它可以利用嵌入设备的传感器所获得的数据,减少农业设备的停机时间,提高其利用效率。
 
  对资产绩效的预测能力也为服务定价提供了新机会。像电梯和走道这样使用量大的资产,就可以根据资产绩效定价。服务提供商可以在特定时间段内,以99.5%的工作时间为基准,根据资产的实际绩效获取报酬。以货运为例,相对于定期购买新轮胎,按照轮胎使用的千公里数向轮胎制造商付款的这种方案会让长途货运企业更有兴趣。这种方案之所以可行,是因为传感器和数据分析的结合可以让轮胎企业监测驾驶员的绩效、燃料消耗、轮胎磨损等情况,便于轮胎企业提供端到端的服务。
 
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